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思科科技近日发布了业界首个工业级大型模型开发应用基地。 是面向工业场景的大型模型开发应用平台，涵盖应用层面、算法框架、基础设施服务等开发场景，涉及算力资源调度管理能力、数据自动标签管理能力、应用开发管理能力、算法服务管理能力和其他人工智能模型生命周期。
业内人士表示，该平台的发布将为大型模型在工业领域的应用提供基础，进一步降低企业开发和应用工业大型模型、AIGC等技术的门槛，促进工业大规模模型、AIGC等技术的应用。发展工业4.0，有利于提高生产力和经济效益。
华西证券宋辉等人6月25日在研报中指出，流程制造业整体自动化水平较高，而离散制造业整体自动化水平不高，还有很大空间AI赋能下的改进。
据了解，工业领域的大型模型一般是指在工业设计和预测中利用深度学习技术构建的大规模神经网络模型。 这些模型往往利用大量数据进行训练和优化，以预测和优化工业生产的各个环节和输出结果，从而提高生产效率和产品质量。
德国汉诺威展览公司董事局主席约亨·科赫勒此前表示，工业4.0时代人工智能的应用将迈向新的一步，即生成式人工智能的运用。 许多技术人员认为，这项技术不仅会改变很多工业设计和制造工艺，还可能颠覆整个行业。
宋辉等人认为，虽然AI大规模模型时代的数字化应用还处于早期起步阶段，但AI大规模模型的落地正在给工业制造业带来系统性的重构。 人工智能技术在工业领域的大规模应用已经从理想变为现实。 人工智能已渗透到产品设计、生产、销售/售后等流程，成熟度不断提升。
上市公司方面，宋辉等人也建议关注工业机器视觉、预测性维护、AGV&机器人等。 相关产业链受益标的包括：凌云光（工业机器视觉）、融智日新（预测性维护）、拓邦股份（工业自动化产品）、绿谐波（减速机）、雷赛智能（伺服系统及驱动）等。
据财联社不完全分析，东捷智能在人工智能和机器人领域拥有20多年的研发经验，坚持“智能行业领先服务商”的战略定位。 在工业互联网和工业软件领域，公司深圳研究院结合数字孪生系统、WMS系统和WCS系统，满足部分企业生产阶段的功能需求。 目标是开发商业化的工业软件及相关解决方案； 在人工智能领域，专注于机器视觉和路径规划核心算法的研发。
目前智能自动控制生产的智能控制阀配备微处理器，可以实现智能控制功能，是工业互联网、工业物联网中的基础、重要设备。 公司人工智能产品广泛应用于中石化、中石油等大型企业的相关装置。
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