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从历史上看，新技术对基金公司的发展产生了巨大影响。
从历史上看，新技术深刻推动了资产管理行业的发展，改变了行业的商业模式和竞争格局，催生了一些优秀的资产管理机构。 贝莱德集团( Group)和两家公司是比较典型的商业案例。
阿拉丁（）是由全球最大的资产管理公司之一贝莱德于1988年开发的综合投资管理平台。 随着公司的发展，贝莱德开始开发内部系统来处理复杂的投资组合风险分析和运营流程。 到20世纪90年代中期，阿拉丁成为一个综合平台，不仅支持贝莱德内部资产管理业务，还开始对外提供服务。 据目前统计，全球有超过200家机构客户依靠该平台监控和运营约20万亿美元的资产。 阿拉丁通过提供实时数据、市场洞察和风险评估工具，已成为贝莱德的核心竞争力。
是2008年在美国成立的智能资产管理公司，利用自动化算法为客户提供投资建议和资产管理服务。 其低廉的费用和无最低账户余额要求吸引了广泛的用户群体。 减少对传统人工理财顾问服务的依赖，让普通人也能享受到专业级的投资管理服务，开创了智能投顾的新商业模式。
上述两个案例充分说明了新技术对资产管理行业的革命性作用。 过去几年，我国资产管理公司围绕数据整合、流程再造、系统集成等问题，加快建设一体化数字化平台。 智能新科技下，中国基金公司必须加快从“数字化”主导、“智能化”主导的新发展阶段转变，用数字智能深度赋能全价值链，探索数字智能。 新的商业模式。
随着大模型的快速演进和迭代，智能化浪潮正在加速。 智能技术可以帮助金融机构在销售服务、投资管理、中后台等全价值链上降本增效。 例如，生成式人工智能可以提高金融机构与客户互动的响应时间和清晰度，使客户经理能够更准确地识别客户需求； 协助投资团队定制选股、撰写产品业绩报告等，大大提高股票数量和投资经理管理投资组合的效率。 但基金公司推进数字化、智能化转型也面临一些制约和挑战。
首先，数字智能对资源投入有更高的要求。 智能化对各资产管理公司的人力和算力投入提出了更高的要求，需要短期内较大的资源投入。 另一方面，数智下的新模式仍在探索中，现有的数智转型资源投入不一定能带来一定的效率和运营效益提升。 如何平衡投资与效率的关系，做好规划，是基金公司面临的挑战。
其次，数字智能下技术与业务的紧密结合，需要组织架构的敏捷响应。 数字智能技术迭代非常快，需要在技术、模式甚至组织架构上敏捷响应，才能跟上新技术的进步，实现技术与业务的完美融合。 一方面，应对智能化带来的变化需要业务部门和技术部门的密切协作，对基金公司现有的管理架构提出挑战。 另一方面，大型模型的演变可能会超出预期。 如何确保现有投资能够及时跟上技术变革以及如何确保组织能够灵活变革并适应技术的实施是一个挑战。
最后，智能化带来的网络安全威胁不断增加，需要有效提升数字智能化下的风险控制能力。 智能化下的数据系统的安全环境更加复杂。 基金公司需要将安全风险防护放在首位，打造可靠、安全的数字情报平台。
大力推进数字化、智能化转型，打造一流投资机构
基金公司要加快业务与技术紧密结合，充分发挥技术作为第一生产力的特点，对内提高质量和效率，推动流程和机制变革，对外以客户为中心，创新服务模式，并推动商业模式创新。 开展全面深入的数字化转型。
一要保持战略引领和战略投入。 数字化、智能化转型是一场自上而下的深刻商业变革。 要保持战略关注和引领，加强战略规划和数据治理。 要保持战略定力，优化资源投入，加大数字人才特别是智能人才引进力度，培育一支过硬的技术队伍。
其次，要推动技术与业务的融合。 要充分利用智能技术驱动的分析能力，强化客户画像能力、投资能力、风险控制等中后台管理能力。 科技人员必须深刻理解业务逻辑，确保IT资源配置与项目的业务目标紧密结合，加强业务与技术之间的协作，避免沟通效率低、开发周期长等问题。 要建立连接技术和业务的敏捷创新的组织架构。
第三，要用智能化加速迭代升级。 IT发展呈现出低代码、智能化的趋势。 资产管理公司应该更加重视并开始应用低代码开发技术。 低代码平台允许用户通过图形界面和配置来创建应用程序。 该平台通常提供拖放式操作界面，非技术人员可以快速构建应用程序的用户界面和数据库管理。 智能化的趋势使得低代码平台变得可行。 通过减少开发时间和成本，加速业务与技术的融合，可以加速资产管理公司的数字化转型。 低代码平台将在资产管理公司的数字化转型中发挥越来越重要的作用，使智能的快速迭代和深度融合成为可能。
四要注重风险防范。 技术是一把双刃剑。 使用新技术时必须牢记风险管控，确保新技术应用的安全性和可靠性。
新的智能革命已经到来。 中国基金公司将持续加大对新技术的投入，加快探索新模式，利用新技术显着拓展和提升投资研究和客户服务能力的边界，打造未来新技术条件下的核心竞争力。 努力打造一流的投资机构。
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