财经新闻网消息：
不仅如此，就连对AI相对谨慎的苹果，也在强化AI PC的概念。 在10月31日最新的电脑iMac和笔记本电脑Pro产品发布会上，苹果宣布其自主研发的M3系列芯片可用于机器学习（ML）模型。 其中，M3 Max高达128GB的统一内存足以让开发者处理数十亿参数的AI大型模型。
在外界看来，随着搭载M3系列芯片的新款Mac的发布，苹果已经进入了AI PC的“名利场”。 AI PC是PC行业的重塑还是噱头？ 能为消费者带来哪些新体验？ 通过这次发布会，我们能否一睹苹果在AI领域的野心？
对于苹果是否正在开发大型AI模型以及未来在AI方面的规划，第一财经记者联系苹果中国，但截至发稿尚未得到回复。
“事实上，台式电脑运行 AI 是常见做法，英特尔在过去几个月一直在推广其酷睿处理器来运行生成式 AI。苹果的目标可能更加雄心勃勃。Max 级别的 GPU 应该准备好与 级别的 GPU。独特的竞争。” 资深行业分析师黄业峰表示。
笔记本电脑评测网创始人达达认为，现阶段AI对于PC来说是不利的，因为现在很多AI模型运行在云端而不是本地，而个人电脑纯粹是一个“瘦终端”。 “现阶段一切都没有改变。每个公司的AI PC都足够完整，可以运行SD（文生图模型），而LLM（Large Model，大型语言模型）要到2024年才会推出。仍然很难夸耀“AI配合现有产品，是一种营销噱头。AI对于现阶段消费者的意义仍然是通过云端调用、使用来提高工作效率。”达达表示。
生成式AI有望成为行业分水岭
目前，业界对于AI PC的讨论较多。 例如，英伟达首席执行官黄仁勋表示，计算机行业正在迎来再生机会。 未来十年，新型人工智能计算机将取代有价值的传统计算机。
在9月的发布会上，英特尔宣布启动AI PC加速计划。 据悉，这一加速计划将独立硬件供应商（IHV）和独立软件供应商（ISV）与英特尔的资源连接起来，包括AI工具链、硬件、设计资源和技术。
根据计划目标，英特尔将在2025年为超过100万台PC带来人工智能功能，并将率先由今年12月发布的Ultra处理器驱动。
10月24日，联想携手英伟达、微软、AMD、高通等科技巨头共话“AI for All”，聚焦如何释放人工智能的力量，推动生活和生活方方面面的智能化变革。工业； 此外，联想还展示了旗下首款AI PC产品。 AI PC可以创建个性化本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现自然的AI交互。
联想认为，AI PC是为每个人量身定制的新型智能生产力工具，将进一步提高生产力、简化工作流程、保护个人隐私数据安全。 “未来的个人电脑将是人工智能电脑，未来的手机将是人工智能手机，未来的工作站将是人工智能工作站。智能设备是用户的数字化延伸，就像用户的双胞胎，我们称之为‘个人人工智能’Twins’。” 联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示。
10月25日，高通在骁龙峰会上推出了该公司迄今为止最强大的PC计算处理器—— X Elite，它集成了全新定制的Oryon CPU、GPU、AI引擎等，采用ARM架构PC SoC（片上系统） 4纳米工艺。 据悉，OEM厂商预计将在2024年中期推出搭载 X Elite的PC。
高通表示， 是专为 AI 打造的。 X Elite可以支持在终端上运行130亿参数大模型，每秒为70亿参数大语言模型生成30个代币。
说到AI PC，就不得不提到苹果的M3系列（M3、M3 Pro和M3 Max）处理器。 此外，苹果搭载最新M3系列芯片的Mac产品线也强调自有的加速机器学习模型。 苹果声称，高达 128G 统一内存的 M3 Max 芯片足以让开发者处理包含数十亿参数的大型 AI 模型。
下半年，国内外厂商为何持续研发AI PC？ 深度技术研究院院长张晓荣表示：“各大厂商之所以在PC产品中强调AI，主要是应用驱动。生成式AI软件具有初步应用价值，需要配套硬件来推动。”
市场研究机构IDC数据显示，2023年第三季度全球PC出货量环比增长11%，出货量为6820万台。 联想、惠普、戴尔占据品牌出货量前三位。 IDC 设备和显示器研究副总裁 Linn Huang 表示：“生成式 AI 可能成为 PC 行业的分水岭。” “虽然案件尚未完全清楚，但对该类别的兴趣已经很浓厚。 AI PC可以进行更深层次的个性化。 用户体验的同时保护数据隐私。”
未来五年全球PC产业将进入AI时代
不过，在联想前产品规划经理何天奇看来，AI PC目前对于重塑PC行业意义不大。 “现在炒作的所谓本地部署的AI模型概念是一个噱头，但硬件中添加的新NPU（Unit，神经处理单元）未来可能会有其他用途和收益。”
达达还认为，现阶段的AI对PC来说是不利的，因为许多AI模型运行在云端而不是本地，而个人电脑纯粹是一个“瘦终端”。 “当每家公司都可以通过本地计算能力的大幅升级，在个人电脑上运行大规模语言模型时，这将是个人电脑的下一个黄金周期，”他说。 当然，除了PC厂商OEM和芯片厂商自身的努力之外，还取决于开源模式的表现。
“各家公司的AI PC完全有能力运行SD和LLM，要到2024年才会推出。用现有产品吹捧AI只是一个营销噱头。现阶段AI对消费者的意义还是通过它被调用和使用放在云端，却融入到用户的工作流程中，特别是辅助文案编辑、代码编写、标清匹配，提高了工作效率。”达达说。
达达还提到，明年的英特尔处理器，也称为Core Ultra，将提供一整套软硬件生态系统，从软件支持到专用硬件NPU，可以直接在本地运行大型语言模型。 “目前市面上的AMD Ryzen Zen 4处理器虽然也号称支持AI，但其实它有NPU硬件，而且软件包也没有跟上，除了里面的视频特效外，其他场景都无法使用。 ” 达达说。
不过，黄业峰认为，英特尔在终端侧AI生态系统的软件栈已经初具规模。 “在互联网上开发AI应用时，可用的API相当多样化，包括微软的WinML和较低级别的API；也可以选择开源的ONNX RT和英特尔的API。” 他以英特尔与微软的合作为例。 ，Intel在上应用层推出——相当于虚拟摄像头，对原始摄像头视频进行AI处理，可用于背景替换、模糊、人脸追踪等。
“对于应用开发者来说，只需要调用就可以直接获得这些效果。比如微软Teams就可以直接调用，这些AI特效实现就可以在NPU上运行。” 黄叶枫说道。
“我们现在有100多家合作伙伴在做各种终端侧AI应用，丰富PC用户的体验。我们觉得目前终端侧AI的发展还是很快的。” 英特尔表示。
群智咨询预测，2024年将是AI PC大规模出货元年。 预计到2024年，全球AI PC出货量将达到约1300万台，并且2025年至2026年，AI PC机出货量将继续保持每年两位数以上的增速，并在2027年成为主流PC产品类型这意味着未来五年全球PC产业将稳步进入AI时代。
不过，一位不愿透露姓名的观察人士认为，AI PC的应用并不容易。 即便是苹果做了这么久的NPU，Mac端的AI生态也并不完整。 “虽然现在已经有视频会议中的背景更换、图像超分辨率、音频降噪、眼睛聚焦摄像头等应用，但轻薄本的计算能力并没有那么高。PC厂商普遍在谈论如何生成式AI的价值在于，我觉得对于个人用户来说，这种生成式AI在云端肯定更靠谱，本地推理就没有必要了。AI PC的价值应该还是在行业应用，对企业才会有价值用户”。 上述观察者解释道。
苹果每年投资 10 亿美元追赶 AI 趋势
总体来说，GPU性能的提升有利于提升AI的计算速度和算力，让AI技术更加实用高效。 这也意味着搭载M3系列芯片的Mac可以为AI应用带来更好的性能和响应速度。
“苹果在会上强调了他们的神经引擎。最新的M3系列芯片中的神经引擎比M1系列芯片快60%。这对他们未来基于人工智能的应用有很大帮助。” 研究机构Omdia AI行业首席分析师苏连杰表示。
关于AI，苹果并不是第一个将其应用到自家产品中的，但AI让苹果产品有了更多的优势。 比如Siri语音助手、面部识别技术等都是苹果在AI领域的典型应用。
“苹果在AI方面的努力一直更贴近移动应用。从早期的Siri到后来用于移动PC的计算摄影和人工智能推理芯片，苹果一直引领着市场。这也启发了许多公司开发与谷歌相同的”语音人工智能和高通的人工智能推理芯片都在迎头赶上，苹果在迭代人工智能产品方面则更加谨慎，尤其是Siri。”苏连杰表示。
“苹果在AI生态建设方面更青睐开发者，尤其是周边设备和应用程序的开发者。” 苏连杰表示，作为开放社区的领导者，微软和英特尔有着“四海皆兄弟”的作风。 为了避免怀疑，苹果更关注自己的设备生态系统以及与自家设备相关的开发者社区。
不过，AI算法专家黄松分析称，这是因为苹果更注重将AI功能融入其擅长的消费电子软硬件领域。
据了解，苹果在2020年与英特尔分道扬镳，开始在其iMac和iMac产品线中使用其自研芯片M系列。 IDC 的数据显示，此后，苹果的 Mac 业务开始复苏，市场份额大约翻了一番，达到近 11%。 苹果财报显示，2022财年Mac营收达到401.8亿美元，同比增长14%，约占其营收的11%。
据国外科技媒体报道，苹果计划每年投资 10 亿美元用于开发生成式 AI 产品，以缩小与谷歌、微软和亚马逊等主要竞争对手的差距。 消息还显示，苹果已经开发了自己的大规模语言模型Ajax，并在内部推出了名为“Apple GPT”的聊天机器人。
免责声明 ① 本网所刊登文章均来自网络转载;文章观点不代表本网立场,其真实性由作者或稿源方负责 ② 如果您对稿件和图片等有版权及其他争议,请及时与我们联系,我们将核实情况后进行相关删除 ③ 联系邮箱:215858170@qq.com
Copyright © 2017-2018