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“副部级”高标准单位
国家数据中心来了！
北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向红：我认为国家数据管理局的挂牌应该从三个方面来理解。 ①数据已成为新型生产要素，在国民经济和社会发展中发挥着日益重要的作用。 数据作为一种资源由中央部门管理应该是很自然的事情。
②目前，我国数字经济规模发展非常巨大。 2022年，数字经济规模达到50.2万亿，占GDP比重超过41%，总量位居全球第二。 如此大规模的数字经济，也需要高水平的部门管理。
③我们数字经济发展仍处于“大而不强”的状态，数字基础设施、数字基础系统、数字开发利用、数据产业等方面还有较大提升空间。 同时，在管理方面，仍然存在过去的多头管理。 例如，至少有8个部门在管理数据，而且级别较低。 在具体数据业务方面，由一个部局管理，因此提升为部级单位，由国家发改委层面管理，有利于统筹全国数据要素资源，形成国家综合数据元基础系统。 数据资源开发利用、数据产业和数据基础设施建设，统筹数字中国、数字经济、数字社会规划建设，全面赋能经济社会发展。
什么是数据基础设施？
北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授 张向红：从信息化、数字化进程来看，我们现在正处于数据要素市场化配置的阶段。 这是一个沿着同一条线进行的过程。 国民经济和社会信息化的发展过程中，有信息基础设施作为支撑。 从信息化进入数字化阶段后，还必须有相应的数字基础设施作为支撑。 例如，信息化发展阶段的基础设施主要是通信网络基础设施，它负责通信的传输。 数字化阶段，除了算力基础设施外，还有5G、卫星互联网、北斗等，它们与通信网络基础设施、传统信息基础设施一起构成数字基础设施。 。
从我中心的前期研究来看：①数据基础设施仍然是基于传统信息网络基础设施和数字基础设施的“硬基础设施”。 ②根据数据要素的产业化特点，对应的第二个层次是“软基础设施”，包括一些接入的标准、规范、工具等，这是进入数据阶段的关键点。 ③对于国内一些数据规模较大、数据质量较高、数据潜力比较丰富的行业和地区，必须建立数据空间，形成自下而上、从硬到强的新数据基础。基础设施到软基础设施，然后到数据空间。 支持新数据要素产业化阶段的设施。
新成立的国家数据局
与普通人或企业有关吗？
北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向红：对于个人来说，人工智能的赋能和强力介入，让一些职业提高了效率、降低了成本，比如程序员、设计师、艺术家……它给这些职业带来了根本性的变化。 种类。 另一方面，一些新的职业也会诞生，出现在数据“采集、存储、计算、管理和使用”的各个方面。 例如，采集和标签通常被认为是大数据和人工智能的高科技产业，但数据标签是劳动密集型产业。 我们预计，随着数据规模的急剧增加，数据标签行业也将随之发展。 另一个例子是数据的智能分析。 会有数据分析师以及相应的咨询、认证、培训等职业。 这对我们个人也会产生很大的影响。
从企业角度来看，随着数据要素乘数和倍增效应的增加，传统企业的效率将会得到提升，生产也会得到改善。 与此同时，一些新的产业和业态也将诞生，如数据产业、数据要素企业、数据基础设施企业等。
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