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数据显示，2022年AI服务器年出货量将占服务器总量的近1%，2023年相关应用有望再次刺激AI相关领域。 率将达到10.8%。
为了提高服务器性能，AI服务器需要配备多CPU处理器。 同时，服务器CPU性能不断升级，需要内存技术同步升级。 东方证券指出，CXL、DDR5等内存技术将加速渗透，有望充分受益于AI带来的算力需求提升。
SK海力士副总裁Park Jeong-ho曾在演讲中透露，随着人工智能新时代的开启和相关技术的演进，预计全球数据的产生、存储和处理量将呈指数级增长。 在技术演进的道路上，CXL技术对于克服主机CPU内存容量有限的问题非常重要。
随着存储成本的不断增加，传统的PCI-e技术日趋乏力。 以IQ为代表的AI大尺度模型对高性能存储芯片的需求与日俱增。 在大容量、高计算能力的需求下，新型存储技术备受市场关注。 在此背景下，基于PCI-e协议的CXL技术应运而生。
有媒体将CXL科技称为存储芯片行业的CPO。 CXL（全称Link，意为计算快速链路）是Intel于2019年推出的开放互联协议，能够实现CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间的高速高效互联，满足高性能异构计算需求。 CXL技术具有兼容性高和内存一致性的优点。
在AMD、ARM、IBM和Intel等主要CPU供应商的支持下，CXL已成为领先的行业标准。 在AI时代，随着CXL应用渗透率的提升，服务器也从传统的基于CPU的设计理念转向以DRAM为中心的架构。
华西证券分析师刘一思在4月6日的研报中指出，CXL带来的DRAM 技术可以大大节省数据中心的建设成本（TCO），也将大大带动DRAM的用量。 节省下来的成本将主要用于DRAM的采购。 TB级DRAM将广泛应用于更通用的服务器中。 CXL技术有望进一步提升服务器效率，DRAM在AI时代的收益不亚于GPU。
美光科技在2022年5月与投资者沟通时预测，到2025年CXL相关产品的市场规模将达到20亿美元，到2030年可能超过200亿美元。
各大厂商积极布局CXL，拥抱大AI时代。 2019年，以英特尔为首，联合谷歌、微软、HPE、戴尔易安信、思科、Meta、华为等成立了CXL联盟，并于当年推出了第一版基于PCIe 5.0的规范。 此后，AMD、英伟达、三星、Arm、瑞萨、IBM等以各种身份加入。
在过去的两年里，CXL 联盟已经扩大到超过 165 个成员，几乎涵盖了所有主要的 CPU、GPU、内存、存储和网络设备制造商。 技术方面，2022年，Gen-Z联盟和Open CAPI联盟已确认将所有技术规范和资产转移给CXL，确保CXL作为行业标准向前发展。
从各大厂商的具体布局来看，AMD有望推出支持CXL1.1接口的新品； SK海力士计划2023年量产CXL内存产品； 推出面向数据中心计算的全新CXL智能存储控制器； 收购 CXL 开发人员； 三星计划年内量产CXL 2.0 DRAM； 执行CXL内存互连计划。
CXL作为一项全新的技术，发展非常迅速。 四年来，CXL先后发布了1.0/1.1、2.0、3.0三个不同版本，并且有非常清晰的技术发展路线图，业界也很支持。 未来充满期待。
据财联社不完全统计，涉及CXL科技的A股上市公司包括澜起科技、神州数码、得润电子等，具体情况如下：
澜起科技：公司推出了全球首款符合CXL2.0规范的MXC芯片。 三星发布的首款512G内存扩展DRAM模组的MXC由该公司提供。 2022年5月，公司发布全球首款CXL内存扩展控制器芯片； 2023年1月，澜起科技宣布其PCIe 5.0/CXL 2.0芯片成功实现量产。
神州数码：2022年，自研服务器研发取得重要进展，完成海光平台服务器原型开发。 样机主板搭载了海光最新推出的系列处理器。 组合配置灵活，为CXL提供架构扩展能力。
得润电子：公司在互动平台上表示，公司有CXL相关的技术储备。
值得注意的是，目前CXL生态系统才刚刚起步。 很多企业还处于寻找相应厂商进行工程样品搭建和开发测试环境搭建的阶段。
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