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比英伟达快10倍的AI芯片问世在AI大发展的背景下，英伟达业绩股价双双暴涨。看好AI市场的广阔空间，微软、谷歌、AMD、英特尔等巨头也纷纷发力AI芯片业务。据报道，科技巨头微软公司正在开发一种新的网卡，用来提高其人工智能芯片Maia的性能，最终达到减少对英伟达产品依赖的目的。
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上述消息爆出后，多家A股公司通过投资者互动平台等渠道，阐释公司SRAM相关的研究和业务。LPU通用能力或存局限，短期未必形成技术颠覆而对于基于SRAM的LPU产品，业内人士则质疑其不同场景中的通用能力，可能会影响该类产品的规模应用。
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A股方面，采用算法图形和APG技术实现对SRAM读写擦除功能自动测试的西测测试收盘20CM涨停两连板，2月6日迄今股价累计最大涨幅达99.43%；主营产品包括SRAM的北京君正继昨日收盘20CM涨停后今日盘中一度涨超17%，2月5日迄今股价累计最大涨幅达74.79%。
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市场期待AI（人工智能）芯片龙头英伟达即将给出关于“史上最强AI芯片”B100的更多细节。英伟达在发布H200时就透露，下一代B100芯片将在2024年推出，性能已经“望不到头”。另外，还将重点关注“关于英伟达未来GPU和AI产品的发布计划，尤其是在2025年之后”。
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9:30:00开始，观测到Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超公司对资源的预期规划。9:30:00开始，我们观测到Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超我们对资源的预期规划。推理资源会持续配合流量进行扩容，以尽量承载持续增长的用户量；
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华泰证券研报分析，从大模型的演化路径来看，模型体量还将进一步扩张，从而带来算力需求持续增长。计算机：从大模型演进测算全球AI算力空间模型体量越来越大，带动算力建设需求Law）加持下，随着模型体量增长，算力需求有望持续释放。基础设施需求有望持续释放，关注算力产业投资机遇
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特别是最近几年，越来越多的投资机构宣告采用了人工智能（AI）的技术。随着技术的发展，量化投资产业快速发展，整个产业的形态也在快速进化。4.0这个新的概念，并相应做了很多的系统性研究工作。4.0：下一代人工智能投资工具郭健表示，现在已经做出了一个有1.6亿个节点组成的巨大的网络。
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推动大模型应用落地是一项颇为复杂的工程，不仅要考虑如何降低训练和精调的成本，还要关注投产时的推理成本。比如说，传统的机器学习平台只提供各种库和算法，训练都是从0到1的过程，不会提供一个带参数的模型。数据各家都有，为何训练大模型这么难？
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