财经新闻网消息：
业内人士表示，毫无疑问，AI大模型能为保险行业带来特定的商业价值。 但从细节来看，大模型的能力还有待进一步提升。 同时也可以预见，其在保险领域的应用仍具有巨大的空间和潜力。
非常擅长测验
北京商报记者了解到，上述《报告》由元宝联合分子实验室联合发布，是保险行业首份大规模模型评估报告。 包括.5、、-1、-2、清华智普、百度文心一言、阿里巴巴同易前文、科大讯飞Spark、360智能大脑、昆仑万维天宫等市场前十大主流大机型均在《评测》范围之内报告”。
如果将AI大模型用于保险客户咨询和问答，提供即时、个性化的服务，离不开丰富的知识储备和准确的信息处理能力。 在专业知识问答能力表现方面，《报告》显示，大头模型在专业知识问答方面具有较强的应用能力，可直接使用程度较高。
具体来说，在“社会保障与商业保险有什么区别？”这一入门问题下，《报告》显示，温心一言可以从性质、基础、管理制度、对象、范围等九个层面给出。保护。 答案准确，内容更全面。 对于保障范围的差异，温心一言回答：“社会保险解决了绝大多数职工的生活保障，而商业保险只解决了部分投保人的问题。”
此外，清华智慧还从保护对象与范围、性质与目的、溢价承担者、保护程度与灵活性、管理机构五个维度给出了答案，也具有较强的应用价值。
《报告》显示，由于国内大模型厂商拥有较为丰富的中文数据语料库，国内领先的大模型在回答专业领域基础知识询问时，对国内情况更加了解，其回答表现也优于国外大模型。楷模。 杰出的。
“在知识问答方面，大模型可以帮助客户解答与保险产品相关的问题，提供准确的信息和建议，提高客户满意度和服务质量。” 中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始所长朱克利表示，大型模型在知识问答方面表现相对较好，因为它们可以通过从大量数据和语料库中学习来提供准确的答案。
大模型不仅适合作为智能机器人为客户服务，还可以为保险代理人赋能。 《报告》指出，在代理人渠道仍处于关键阶段，大模型或有利于提高代理人平均生产力、降低保险机构服务客户成本、促进保单交易。
营销及风控能力有待提升
与基础问答相比，更高级的营销服务应用对于大车型的评价更有价值。
《报告》显示，国内外大头车型营销服务应用能力参差不齐。 尤其是营销物料设计对大模型图像识别和生成能力要求非常高，各个大模型都有很大的提升空间。
如果有顾客说“你卖的保险比别人的保险贵，我不想买”，各大模特公司会如何应对？ 具体来说，当客户反映保险产品价格偏高，影响购买意愿时，统一钱文和GPT-4都可以指出价格只是产品的一方面，其他方面如保障项目、理赔率等、服务能力等，也是客户在购买保险过程中需要考虑的因素。 虽然答案比较合理，但据《报告》称，从营销说辞来看，大模能给出的对策并没有太大的创新性，给出的答案也与普通代理商相同。
与同易钱文在具体保险营销能力上势均力敌、得分都比较不错的情况不同，在合规和风控应用方面，GPT-4表现无可比拟，在承保和理赔质量检查方面都获得了最高分。 最高分。
例如，在询问“意外险是否可以因突发脑梗塞、跌倒而索赔？”时，GPT-4对产品条款做出了多种假设，并根据不同的假设给出了正确的理赔建议。 《报告》指出，目前国内大型模型在信息检索方面表现较好，类似于知识图谱的能力，但在逻辑推理方面还需要进一步提升。
“总体来说，对于营销应用和合规风控来说，大模型的能力还需要进一步提升，因为涉及到更复杂的业务规则和风险判断。” 朱克利基于《报告》表示，由于大模型在保险领域的影响和应用还比较新，生态系统和相关技术需要进一步完善和发展，以更好地支撑大模型的应用和发展。楷模。
生态环境亟待改善
在本次评测中，不同的大型车型表现出了不同的特点。
《报告》显示，文心一言在国内大型模型中表现出了较强的综合能力，尤其是拥有充足的中文语料，被评论家称为“聪明体贴的‘中国通’”； 统一钱文在专业知识问答方面并不突出，但在营销语言、智能承保、实时质检等方面有相对不错的表现，被誉为“有思想的‘推理者’”； 清华智慧的GLM-130B最大的答案在于，很多问题都用生动的例子进行了解释，这对于提问者来说无疑是一个亮点，他也被称为“实用者”，可以引用许多问题来源。
《报告》还显示，GPT-4在多项测试中表现出色，尤其具有出色的逻辑推理能力，是“多用途的‘全能选手’”。 但目前中文语料不足，国内各大厂商有更多优质中文语料，未来GPT-4在中文方面的领先优势可能会被削弱。
各有各的优点和不同的风格。 从市场角度来看，保险领域有哪些大模式？ 落实需要生态改善。 《报告》还显示，从本次评估呈现的结果来看，AIGC在保险行业应用层面的表现尚未成熟，但AIGC深度赋能保险业务场景的潜力已经显现。
“下一步AI大模型在保险领域的应用还有很大的空间和潜力。” 朱克利认为，首先，通过深度学习和算法优化，可以进一步提升大模型在营销应用和合规风控方面的能力。 ，提供更准确和个性化的建议和风险评估。 其次，可以结合大数据和人工智能技术，开发智能理赔系统，提高理赔效率和准确性。 此外，大模型还可以应用于保险产品的创新设计，通过分析用户需求和市场趋势，提供更具竞争力的保险产品。 总体而言，人工智能大模型在保险领域具有广阔的应用前景，能够为保险行业带来更加高效、智能的服务和管理创新机制。
业内人士表示，《报告》的发布在一定程度上消除了保险大模型市场的信息不对称，对于保险机构选择大模型厂家、深入应用大模型具有重要指导意义。
清华大学金融科技研究院副院长、清华大学五道口金融学院中国保险养老研究中心主任魏晨阳表示，大模型评估结合金融领域的一个重要板块（保险）具有特殊意义。 包括AI在内的技术赋能的核心在于，模型在结合具体的应用场景时，是否真正在实践层面具有实用价值，是否真正处于核心业务的前沿。
海量信息、精准解读，尽在新浪财经APP
免责声明 ① 本网所刊登文章均来自网络转载;文章观点不代表本网立场,其真实性由作者或稿源方负责 ② 如果您对稿件和图片等有版权及其他争议,请及时与我们联系,我们将核实情况后进行相关删除 ③ 联系邮箱:215858170@qq.com
Copyright © 2017-2018